9月15日，在安徽农交会上，一款酷似自拍杆的“植保神器”吸引了广大客户的青睐，它能伸到田间作物丛中，拍照取样，智能识别病、虫、草害类型，准确计数，精准定位……

    现如今，各市县植保人员面临人手少、任务重，大规模田间调查工作难开展的问题。对此，为广大植保工作人员提供智能化测报工具服务，经全国农技中心推广实验，安徽省植保总站监制，中国科学院合肥智能机械研究所研制，多个试验点应用与研发，形成了一整套包括前端传感设备、后端智能处理软件平台，一体化的综合智能植保管理服务系统。

    该系统主要由前端传感器设备和后端智能分析软件平台组成。其中，后端软件平台提供了强大的病、虫、草害识别能力，只需拍摄照片，即可快速、精确地识别出病、虫、草害类型，提供防治方案，让每个人都成为植保专家。

    9月16日，在安徽合肥举办的“中国安徽名优农产品暨农药产业化交易会农药板块论坛”上，来自中国科学院合肥智能机械研究所的谢成军博士为我们作了“创新测报技术，构建智慧植保技术体系”的主题报告，详细阐述了未来智慧植保的研发现状。

研究背景

人工调查为主,装备监测为辅

    目前，国内的田间植保测报主要以人工田间调查为主，固定式测报设备调查为辅的半人工、半智能化的植保监测技术体系，田间作业强度较大，整体的植保自动化、智能化分析水平偏低。

    在技术特点上，国内害虫测报技术主要以光引诱和性引诱剂为主，其中光引诱为特点的扑杀式害虫测报装置以佳多公司为代表，性引诱剂为特点的害虫测报装置以纽康公司为代表。

    为解放植保人的劳动力，化解当前植保所面临人手少、任务重，大规模田间调查工作难开展的问题，来自中科院智能所研究团队历时多年，研发了一款集工具、系统于一身的病虫害预测预报利器。

技术路线

    谢成军博士介绍说，未来实现精准化病虫预测预报将引入五大核心技术：① 新型识别/监测设备；② 机器视觉图像分析；③ 人工智能深度学习；④ 移动化、通用化操作设备；⑤ 基于大数据的综合管理、分析服务。从田间样品采集，到输入图像，再到病虫害专家知识库，最后识别与检测结果验证，从而检测病、虫、草害种类，让深度学习、大数据技术全面改变病虫草害监控、防治过程。

田间照一照,病虫早知道

    该款智能化植保利器是一款专业的移动式植保信息采集设备，针对植保现场信息采集、移动采集的需求，实现了便携、可调、高清图像采集、功能可扩展的整体设计。不论是深入作物丛中，还是在遮蔽的林木之间，它都能轻松胜任，获取清晰的图像数据。植保数据采集设备将采集图像传输至植保智能移动终端，在服务平台进行病虫草害图像智能识别、自动数量统计等。

    服务平台主要功能表现在：

    ① 病、虫、草害图像采集、识别、计数；

    ② 病、虫、草害信息收集、分析；

    ③ 病、虫、草害数据（发生强度、位置）上报；

    ④ 病、虫、草害发送环境数据（温度、湿度）上报。

表1  植保采集终端组件与功能

表2  核心技术参数

应用示范

多省份开展试验,识别率在80%以上

    为推动农作物重大病虫害监测预警技术迈上智能化新台阶，2017年，全国农业技术推广服务中心印发了《农作物病虫害智能采集设备试验示范方案》的通知，安徽、江西、河南、湖南4个省份植保站率先开展试验示范。此次测试病虫对象主要有水稻纹枯病、稻飞虱、稻纵卷叶螟，小麦赤霉病、麦蜘蛛、小麦蚜虫等。

    目前，中科院合肥智能机械研究所病虫草害图像智能识别率达80%以上（达到80%以上基本满足测报需求）。谢成军博士说，目前该款设备正处于指定植保站试验示范阶段，下一步有望进入种植大户手中。

    该款智能化植保设备集成了人工智能技术、植保数据库、专家知识系统，是植保工作的贴身助手。内置人工智能分析，实现植保相关的病、虫、草害精准识别，提供有效防治方案，实现发生的位置、强度实时上报反馈。

    总之，该款智能化植保工具与系统是人工智能技术与植保的深度结合，是传统植保手段的全新突破，是解放植保人的利器。

农药快讯, 2017 (20): 23-24.